package mine.code.question.动态规划;

import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;

/**
 * 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列。
 * <p>
 * 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
 * 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
 * <p>
 * 若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。
 *
 * @author caijinnan
 * @date 2020/3/30 15:33
 */
public class 最长公共子序列 {
    @Test
    public void run() {
        String text1 = "abcde";
        String text2 = "ace";
        System.out.println(longestCommonSubsequence(text1, text2));
    }

    //abb
    //cabb
    //dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1 || max(dp[i-1][j],dp[i][j-1])
    //
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int length1 = text1.length();
        int length2 = text2.length();
        int[][] dp = new int[length1][length2];
        for (int i = 0; i < length1; i++) {
            dp[i][0] = text1.charAt(i) == text2.charAt(0) ? 1 : i > 0 ? dp[i - 1][0] : 0;
        }
        for (int i = 0; i < length2; i++) {
            dp[0][i] = text1.charAt(0) == text2.charAt(i) ? 1 : i > 0 ? dp[0][i - 1] : 0;
        }
        for (int x = 1; x < length1; x++) {
            for (int y = 1; y < length2; y++) {
                if (text1.charAt(x) == text2.charAt(y)) {
                    dp[x][y] = dp[x - 1][y - 1] + 1;
                } else {
                    dp[x][y] = Math.max(dp[x - 1][y], dp[x][y - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[length1 - 1][length2 - 1];
    }

}
